ChatGPTnin Yapay Zeka Sırları Hala Şaşırtıcı Yanıtlar

Yapay zekanın gelişimi insanları şaşırtacak düzeyde ilerleme kaydetse de, temel mantık yürütme konusunda hala belirgin sınırlamaları bulunmaktadır. OpenAI'nin önde gelen modellerinden biri olan ChatGPT, üniversite sınavlarını saniyeler içinde çözebilecek, metinler üretebilecek ve hatta kod yazabilecek seviyeye ulaşmış olsa da, temel mantık sorularında hâlâ hatalar yapabilmektedir.

Yapay zekanın babası olarak kabul edilen Geoffrey Hinton, bu konuda dikkat çeken bir örnek sunarak yapay zekanın mükemmellikten ne kadar uzak olduğunu gözler önüne sermiştir.

Geoffrey Hinton, yapay zekanın gelişimine önemli katkılarda bulunan bir isimdir. Sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalar, günümüzde akıllı asistanlar, sohbet robotları ve ses tanıma sistemlerinin temellerini atmıştır. Ancak, Hinton'ın ChatGPT ile yaptığı basit mantık testi, yapay zekanın hâlâ eksikliklerle karşı karşıya olduğunu göstermiştir.

Basit bir bilmece sordu

Hinton, ChatGPT'ye herkesin kolayca çözebileceği bir bilmece sormuştur: "Sally'nin üç erkek kardeşi var. Her bir erkek kardeşin iki kız kardeşi vardır. Sally'nin kaç kız kardeşi vardır?" Doğru cevap, Sally'nin bir kız kardeşi olduğudur; çünkü kendisi ve diğer kız kardeşi, erkek kardeşlerinin iki kız kardeşini tamamlar. Ancak, ChatGPT yanlışlıkla iki kız kardeşi olduğunu belirtmiştir. Bu basit hata, yapay zekanın temel mantık yürütmede dahi zorluklar yaşayabileceğini göstermektedir.

Bu tür hatalar önemli bir uyarı niteliği taşımaktadır. Yapay zeka, karmaşık konuları çözebilseler de, mantık sorularında bazen yüzeysel cevaplar verebilir ve bağlamı tam olarak anlayamayabilir. Hinton, bu hataların aslında ciddi bir sorun olduğunu vurgulamaktadır. Çünkü bu seviyedeki bir yapay zekanın bile basit sorularda başarısız olması, teknolojinin hala insan benzeri mantık yürütme yeteneğine ulaşamadığını göstermektedir.

Yapay zeka, büyük veri kümelerini analiz edip kalıplar arasında ilişkiler kurabilirken, insanların sahip olduğu sezgi ve sağduyuya sahip değildir. Bu nedenle, mantık soruları gibi bağlamı doğru anlama gerektiren durumlarda, doğru sonuçlara ulaşamayabilir. Hinton, yapay zekanın "bilgeliğini" sadece verilerden öğrendiğini ve insanın yaşam deneyimlerinden edindiği sezgisel anlayışa sahip olmadığını belirtmektedir.

Teknolojik araçlara aşırı güvenmek tehlikeli olabilir

Hinton'ın uyarısı, yapay zeka teknolojileriyle ilgili önemli bir noktaya dikkat çekmektedir: Teknolojik araçlara aşırı güvenmek tehlikeli olabilir. Uzmanlar dahi bazen yapay zekanın yanıtlarını sorgulamadan kabul edebilmektedirler. Hinton, zaman zaman chatbotlara fazla güvenme eğiliminde olduğunu itiraf etse de, her zaman yanılmaz olmadığını bilmektedir. Yapay zeka, özellikle profesyonel, eğitimsel veya karar alma süreçlerinde kullanıldığında yanlış sonuçlara yol açabilir.

Peki, gelecekte ne bekleyebiliriz? Geoffrey Hinton, GPT-5 gibi daha gelişmiş modellerin bu tür mantık hatalarını düzelteceğine ve daha güvenilir sonuçlar vereceğine inanmaktadır. Ayrıca, yapay zekanın daha iyi bağlamsal anlama ve işlem verimliliği konularında gelişmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

Ancak, ilerlemeye rağmen eleştirel bir yaklaşımın sürdürülmesi gerektiğini belirten Hinton, yapay zekanın hala yanılmaz olmadığını ve bu teknolojilerin sınırlamalarını anlamanın, yanlış anlamaları ve aşırı güveni engellemek açısından kritik olduğunu vurgulamaktadır.